隧道变形监测与智能预警方法研究

隧道长期监测是保障施工安全的有效手段，本文以太湖隧道为例，研究了几种较为常见的变形分析模型，提出了一种以监测点当前变化量、累积变化量、变化率3个指标为基础的隧道风险数学模型和智能预警方法。试验结果表明，回归模型和BP神经网络的预测精度相当，平均绝对误差和均方误差均在1 mm之内，当存在隧道风险时，本文提出的方法能够及时有效地做出预警，预警成功率在96%以上。