基于贝叶斯理论的水文干旱预测 |
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引用本文: | 李敏,张铭锋,朱黎明,彭卓越.基于贝叶斯理论的水文干旱预测[J].水文,2023,43(3):34-39. |
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作者姓名: | 李敏 张铭锋 朱黎明 彭卓越 |
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作者单位: | 扬州大学水利科学与工程学院 |
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基金项目: | 江苏省自然科学基金项目(BK20200942); |
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摘 要: | 以1960—2010年的潘家口水库流域的入库径流序列,计算得到12个时间尺度的水文干旱指数SRI序列。基于水文干旱指数SRI时间序列,分别采用传统的极大似然法和改进的贝叶斯方法构建时间序列模型ARMA,并对比基于极大似然法和贝叶斯方法构建的两种ARMA模型的模拟和预测精度。结果表明,基于贝叶斯方法构建的模型在模拟和预测期的模拟效果较优。随着预测期的延长,两种模型的模拟精度均呈现降低趋势。
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关 键 词: | 水文干旱 极大似然法 贝叶斯理论 ARMA模型 |
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