矿井充水水源识别的EW-UCA模型及应用 |
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作者姓名: | 张洋 马云东 吴浩 |
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作者单位: | 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院;大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心;中南大学资源与安全工程学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(50674052,51050003);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013zzts260) |
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摘 要: | 迅速准确地识别矿井充水水源是防治矿井水害事故的重要保证。对未确知聚类方法进行优化,综合考虑水化学指标对水源识别的重要性,选取Na++K+、Mg2+、Ca2+、HCO-3、Cl-、SO2-4、TH等7项水化学指标作为水源识别的判别指标,以新庄孜煤矿22组水样数据作为训练样本,建立了矿井充水水源识别的EW-UCA模型。随后利用该模型对5组测试样本水样进行识别检验并与实际情况作了对比分析。为进一步检验识别模型的可靠度,利用该模型对谢一矿充水水源进行了识别研究。结果表明,EW-UCA水源识别模型具有较高的精确度和较强的适用性,可以在工程实际中推广应用。
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关 键 词: | 矿井突水 水源识别 未确知聚类方法 水化学指标 权重 模型 |
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