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| 基于K均值聚类的高光谱遥感影像分类研究 | |
| 引用本文： | 赵洁. 基于K均值聚类的高光谱遥感影像分类研究[J]. 地理空间信息, 2016, 0(3): 26-29 |
| 作者姓名： | 赵洁 |
| 作者单位： | 1.武汉大学遥感信息工程学院 |
| 摘 要： | 讨论了信息熵和均匀光谱间隔(USS)两种无监督高光谱影像波段选择方法,分析比较了基于K均值聚类的欧氏距离、相关系数以及光谱角3种相似性度量。实验表明,利用USS对高光谱影像降维,采用将欧氏距离作为相似性度量的K均值聚类方法进行影像分类,所得到的分类结果精度较高,计算时间较短。 |
| 关 键 词： | 高光谱 无监督波段选择 K均值聚类 相似性度量 |
Research on Hyperspectral Remote Sensing Images Classification Based on K-means Clustering |
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| Keywords: | |
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