| 基于小波神经网络的桥梁变形监测预报 |
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| 引用本文： | 王万平,邹永玲.基于小波神经网络的桥梁变形监测预报[J].地理空间信息,2016(3):91-93. |
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| 作者姓名： | 王万平 邹永玲 |
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| 作者单位： | 1.陕西交通职业技术学院;2.长庆勘探开发研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(4053021)；国土资源大调查资助项目(121201064140)；中国职业技术教育学会第四届理事会；科研规划项目2014~2015年度立项课题资助项目(201428y04)；陕西省教育厅2015自然科学研究资助项目(15JK1066) |
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| 摘 要： | 小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度。从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码。通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生。
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| 关 键 词： | 小波神经网络 桥梁变形监测 变形预报 Matlab |
Bridge Deformation Monitoring and Forecasting Based on Wavelet Neural Network |
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