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一种顾及纹理特征的自适应密集匹配方法
引用本文:马东岭,毛力波,吴鼎辉,石壮. 一种顾及纹理特征的自适应密集匹配方法[J]. 测绘科学, 2022, 47(2): 70-78,101
作者姓名:马东岭  毛力波  吴鼎辉  石壮
作者单位:山东建筑大学测绘地理信息学院,济南 250101
基金项目:山东省自然科学基金;山东省高等学校科技计划项目;山东省研究生导师指导能力提升项目
摘    要:针对半全局立体匹配(SGM)算法对于弱纹理区域误匹配率较高的问题,该文提出了一种顾及纹理特征的 自适应密集匹配方法,也是SGM算法与该文提出的一种跳过噪声点的区域增长 自适应窗口匹配算法的结合.首先,以某一待匹配点为中心构建一个一定大小的初始窗口.其次,计算窗口内其余各点与待匹配点灰度差的绝对值之和,根据该值的大小判断...

关 键 词:半全局立体匹配  区域增长  自适应窗口  图像纹理  噪声点

An adaptive dense matching method considering texture features
MA Dongling,MAO Libo,WU Dinghui,SHI Zhuang. An adaptive dense matching method considering texture features[J]. Science of Surveying and Mapping, 2022, 47(2): 70-78,101
Authors:MA Dongling  MAO Libo  WU Dinghui  SHI Zhuang
Abstract:
Keywords:
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