| 基于像斑空间关系的遥感图像分类 |
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| 引用本文： | 李亮,舒宁,龚龑,王凯.基于像斑空间关系的遥感图像分类[J].国土资源遥感,2013,25(1):77-81. |
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| 作者姓名： | 李亮 舒宁 龚龑 王凯 |
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| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(编号:41101412);中央高校基本科研业务费专项基金项目(编号:3101009,20102130201000139)共同资助 |
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| 摘 要： | 为充分挖掘遥感图像本身包含的空间关系信息,弥补基于光谱信息的传统图像分类方法的不足,提高分类精度,提出了一种基于像斑空间关系的遥感图像分类方法.通过图像分割获取像斑,利用最大似然法获取初始分类结果,引入马尔科夫随机场对像斑的空间关系予以描述,通过地物的类别邻接矩阵定量地描述各地物类别之间的空间关系,从而对图像的分类结果进行修正,最后采用条件迭代的方法获取最终的图像分类结果,精度较好.实验结果表明,该方法应用于高分辨率遥感图像可取得较好的分类效果.
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| 关 键 词： | 马尔科夫随机场 地物类别邻接矩阵 条件迭代 像斑 图像分类 |
Remote sensing classification method based on image segment spatial relationship |
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| LI Liang,SHU Ning,GONG Yan,WANG Kai.Remote sensing classification method based on image segment spatial relationship[J].Remote Sensing for Land & Resources,2013,25(1):77-81. |
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| Authors: | LI Liang SHU Ning GONG Yan WANG Kai |
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| Institution: | (School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China) |
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