Argo数据同化方法及其网格化产品研究进展

正如卫星的出现使海洋表面的观测方式产生了革命性的变革一样，Argo计划的诞生改变了人们对海洋内部的监测手段和方式。目前，由Argo剖面浮标获得的中上层观测剖面已逾200万条，并正以每天数百条的速度在增长，这些资料对于研究全球海洋的温度、盐度、环流及其它们的变化情况(不管时间尺度是几天还是几十年),都将是一个不可或缺的资源。同时，由于Argo浮标具有随波逐流的特性，其观测剖面数据具有空间不均匀性，这对充分有效利用这些海量的观测数据带来一定的局限性。为此，国内外学者借助于一些常用的数据同化方法，研制了包含多个海洋要素、多种分辨率的网格化产品。本文对目前适用于Argo剖面资料的常用数据同化方法、国内外基于Argo观测资料构建的网格化数据产品进行了比较系统地回顾和总结，对比分析了各种同化方法的适用条件和计算效率，以及各种Argo网格化产品的特点，并针对目前Argo资料的观测现状，给出了未来Argo数据同化的研究展望。