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基于神经网络的遥感影像分类方法研究
引用本文:吴芳.基于神经网络的遥感影像分类方法研究[J].测绘科技情报,2007(2).
作者姓名:吴芳
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院 湖北武汉430079
摘    要:本文在研究BP神经网络和模糊理论的基础上,提出了传统BP算法的一种改进方法和基于模糊系统的神经网络遥感影像分类方法。通过试验表明:基于模糊技术的神经网络分类方法要优于BP神经网络方法,取得了令人满意的效果。

关 键 词:遥感影像分类  BP神经网络  模糊理论

The Research on Image Classification of Remote Sensing Based on Neural Networks
Authors:WU Fang School of Remote Sensing and Information Engineering  Wuhan University  Luoyu Road  Wuhan  China
Institution:WU Fang School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China
Abstract:A fuzzy neural network image classification is proposed. The back-propagation algorithm is employed to get the trained parameters of fuzzy models. The Landsat-TM image data are used to inspect the effect of proposed classifier. Compared to BP neural network classifier,the proposed model use less learning time and get more accuracy.
Keywords:Remotely sensed image classification  BP neural network  Fuzzy theory
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