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浙江区域台风暴雨多模式QPF融合技术应用试验
引用本文:姚梦颖,吴梦雯,刘建勇,娄小芬,郑林晔. 浙江区域台风暴雨多模式QPF融合技术应用试验[J]. 海洋气象学报, 2023, 43(2): 76-87
作者姓名:姚梦颖  吴梦雯  刘建勇  娄小芬  郑林晔
作者单位:浙江省气象科学研究所,浙江 杭州 310008;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京 100081 ;浙江省气象科学研究所,浙江 杭州 310008;浙江省气象台,浙江 杭州 310007;福建省气象台,福建 福州 350001
基金项目:浙江省气象局科技项目(2022YB07);灾害天气国家重点实验室开放课题(2021LASW-B21)
摘    要:基于欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)台风路径集合预报逐12 h以及中国气象局中尺度天气数值预报系统(CMA-MESO 3 km、CMA-MESO 10 km)、中国气象局上海数值预报模式系统(CMA-SH9)和浙江省中尺度数值预报业务系统(ZJWARMS)逐6 h预报资料,以2021年台风“烟花”“灿都”影响下浙江区域6 h暴雨(R≥25 mm)为研究对象,对台风降水多模式定量降水预报(quantitative precipitation forecast,QPF)融合技术在浙江台风暴雨预报中的应用效果进行评估。分析结果表明:(1)针对两次台风降水过程,4家区域模式对浙江暴雨预报过高估计,而台风降水多模式QPF融合技术能够有效提高浙江暴雨预报的公平技巧评分(equitable threat score,ETS)、降低暴雨空报率。(2)与台风“烟花”暴雨预报效果最佳的CMA-MESO 3 km相比,台风降水多模式QPF融合技术对暴雨和大暴雨的预报命中率(probability of detection,POD)分别提高18.80%和23.41%,ETS分别提高24.37%和25.76%;与台风“灿都”暴雨预报效果最佳的ZJWARMS相比,台风降水多模式QPF融合技术对暴雨和大暴雨的预报ETS分别提高23.08%和3.23%;且两次过程中该方法的暴雨预报POD和ETS均高于同期浙江业务应用的客观预报。(3)在各家区域模式的台风路径预报差异较大的情况下,采用台风降水多模式QPF融合技术能显著提高台风暴雨预报准确率。

关 键 词:台风暴雨;概率匹配;集合预报;区域模式
收稿时间:2022-05-26
修稿时间:2023-01-01

Application experiment of multi-model QPF fusion method for Zhejiang typhoon rainstorm
YAO Mengying,WU Mengwen,LIU Jianyong,LOU Xiaofen,ZHENG Linye. Application experiment of multi-model QPF fusion method for Zhejiang typhoon rainstorm[J]. Journal of Marine Meteorology, 2023, 43(2): 76-87
Authors:YAO Mengying  WU Mengwen  LIU Jianyong  LOU Xiaofen  ZHENG Linye
Abstract:
Keywords:
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