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融合地学知识的海岸带遥感图像土地利用/覆被分类研究
引用本文:刘艳芬,张杰,马毅,崔延伟. 融合地学知识的海岸带遥感图像土地利用/覆被分类研究[J]. 海洋科学进展, 2010, 28(2)
作者姓名:刘艳芬  张杰  马毅  崔延伟
作者单位:1. 中国科学院,烟台海岸带可持续发展研究所,山东,烟台,264003;中国科学院,海洋研究所,山东,青岛,266071;中国科学院研究生院,北京,100039;国家海洋局,第一海洋研究所,山东,青岛,266061
2. 国家海洋局,第一海洋研究所,山东,青岛,266061;海洋环境科学与数值模拟国家海洋局重点实验室,山东,青岛,266061
3. 国家海洋局,第一海洋研究所,山东,青岛,266061
基金项目:我国近海海洋综合调查与评价专项课题,123 
摘    要:针对海岸带地理环境的特殊性和城区海岸带地物的复杂性,应用Landsat7 ETM+遥感影像,结合地物光谱特征分析,融合地物的空间属性、地带性分布规律、物候规律等多种地学知识,建立特定的规则,逐级分层次地提取海岸带土地利用/覆被信息。结果表明:在没有任何人工修正的前提下,总体分类精度达95.8%,总体Kappa系数为0.944,实现了研究区域较快速和较高精度的地物自动化信息提取。

关 键 词:遥感  地学知识  海岸带  土地利用/覆被

Incorporating Geoscience Knowledge Into Land Use/Cover Classification for Remote Sensing Image of Coastal Zone
LIU Yan-fen,ZHANG Jie,MA Yi,CUI Ting-wei. Incorporating Geoscience Knowledge Into Land Use/Cover Classification for Remote Sensing Image of Coastal Zone[J]. Advances in Marine Science, 2010, 28(2)
Authors:LIU Yan-fen  ZHANG Jie  MA Yi  CUI Ting-wei
Abstract:
Keywords:
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