基于支持向量机回归多属性在地震应急决策中的应用探讨

地震应急是为了减轻地震灾害而采取的异于正常工作程序的紧急防灾和抢险行动。传统的震后应急决策主要依据应急条例标准以及决策者的经验，导致出队决策可能并非最优方案。随着数据挖掘和人工智能技术的发展，目前多种推荐算法在决策推荐领域正在被广泛的应用，对应急成员的基本情况按工龄、集合时间、应急次数3个属性进行分析，利用遗传算法全局最优收敛的特性，通过对支持向量机的3个属性参数进行寻优推荐，得到最优地震应急出队成员。