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多种模式降水预报的稳定性特征研究
引用本文:曲巧娜,吴炜.多种模式降水预报的稳定性特征研究[J].气象,2024,50(4):420-433.
作者姓名:曲巧娜  吴炜
作者单位:山东省气象防灾减灾重点实验室,济南 250031;山东省气象科学研究所,济南 250031
基金项目:山东省自然科学基金面上项目(ZR2022MD040)、环渤海区域科技协同创新基金项目(QYXM202007和QYXM202202)、中国气象局创新发展专项(CXFZ2022P012)和山东省气象局面上课题(2020sdqxm7)共同资助
摘    要:预报的稳定性是指对同一时段在不同时间发布的多时效预报结论的一致性,是模式预报质量的一个重要方面,较大的不稳定性会给使用者造成困扰。为深入了解业务常用模式的稳定性,使用相对标准偏差指标计算不同时效预报的降水量波动大小,并改进了Flip-Flop指数(改进后简称FFnorm),计算多时效降水量预报变化趋势的翻转程度,衡量预报变化趋势的稳定性,对2种全球模式(ECMWF、NCEP-GFS)、3种区域模式(CMA-MESO、CMA-SH9、HHUPS-ST),在中国6个气候分区中降水预报的稳定性进行对比分析,分为实况有降水和暴雨及以上降水2种情况进行了讨论。结果表明:实况有降水时,相对区域模式来说,全球模式的多时效降水预报的相对标准偏差较小,即模式降水量预报的波动较小;各模式对西南区的西部、东北区的东部以及华南区的南部预报的波动性相对较小,西北区的西部波动性较大。就多时效降水量预报变化趋势而言,2种情况下均为CMA-MESO、NCEP-GFS和 ECMWF的稳定性较好,其FFnorm指数小于HHUPS-ST和CMA-SH9模式,其中CMA-MESO对西南区、华南部分地区降水量预报变化趋势的稳定性较为突出;CMA-SH9的指数最大,多时效降水量预报变化趋势稳定性较差;各模式对长江中下游地区的FFnorm指数相对较大,多时效预报趋势的稳定性较差。有降水时,CMA-MESO随时效临近的降水量预报变化趋势稳定(单调递增、单调递减或不变)的频次最多,其次是NCEP-GFS,2种降水情况下,该2种模式的降水量预报均为随时效临近单调递增次数大于递减次数,且CMA-MESO单调递增特征尤其显著。以上特征能够为模式调试和预报决策提供参考。

关 键 词:多时效降水量预报,相对标准偏差,改进的Flip-Flop指数,稳定性
收稿时间:2023/2/8 0:00:00
修稿时间:2023/9/12 0:00:00

Stability Characteristics of Multi-Model Precipitation Forecast
QU Qiaon,WU Wei.Stability Characteristics of Multi-Model Precipitation Forecast[J].Meteorological Monthly,2024,50(4):420-433.
Authors:QU Qiaon  WU Wei
Institution:Key Laboratory for Meteorological Disaster Prevention and Mitigation of Shandong Province, Jinan 250031; Shandong Institute of Meteorological Sciences, Jinan 250031
Abstract:
Keywords:multiple timeliness precipitation forecast  relative standard deviation  improved Flip-Flop index (FFnorm)  stability
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