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| 基于Sentinel-2A的喀斯特石漠化信息提取及成因分析 | |
| 作者姓名： | 习靖 姜琦刚 刘骅欣 高鑫 |
| 作者单位： | 吉林大学地球探测与科学学院 |
| 基金项目： | 中国地质调查局项目(DD20190536)~~； |
| 摘 要： | 喀斯特石漠化是中国西南地区严重的生态环境问题。哨兵数据作为Landsat和SPOT(systeme probatoire d’observation de la terre)系列卫星数据的继承和延续，在生态环境监测中具有很好的应用前景。采用传统方式对Sentinel-2A数据进行喀斯特石漠化信息提取，构建20 m分辨率的石漠化指数，将损失Sentinel-2A数据的细节信息。为了更精确地对石漠化信息进行提取，结合Sentinel-2A数据的自身特点，构建了10 m分辨率的石漠化指数，提取了云南省文山州北门河流域的喀斯特石漠化信息并对其地质成因进行分析。通过对4种不同的融合算法进行对比可知，采用àtrous小波变换对短波红外波段(B12)进行融合的效果优于高通滤波、主成分分析和Gram-Schmidt变换等融合算法，由该方法构建的10 m归一化微分岩石指数(normalized differential rocky index, NDRI)和岩石裸露率(fr)不仅与20 m分辨率的NDRI和fr保持了较好的相关性(相关系数分别为0.90和0.8... |
| 关 键 词： | 喀斯特石漠化信息提取 影像融合 指数构建 成因分析 Sentinel-2A |