Mask R-CNN和无人机遥感在黄河“四乱”问题调查中的应用 |
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引用本文: | 苏琳,张煦,张瑞红,李卓琼.Mask R-CNN和无人机遥感在黄河“四乱”问题调查中的应用[J].测绘通报,2023(S1):105-110. |
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作者姓名: | 苏琳 张煦 张瑞红 李卓琼 |
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作者单位: | 河南省水利勘测有限公司 |
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基金项目: | 河南省水利科技攻关项目(GG202014); |
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摘 要: | 黄河“四乱”问题排查和整治是保障黄河流域高质量发展的重要环节。为了提高“四乱”问题调查工作的效率和准确性,本文采用一种基于Mask R-CNN和无人机遥感的调查方法,可以有效区分“四乱”目标及其干扰物。首先采用无人机航摄系统获取目标区域的正射影像;然后构建属于“乱建”问题的养殖大棚样本库;最后采用Mask R-CNN模型进行对象检测。试验结果表明,采用方法对养殖大棚目标检测的准确率可以达0.93,且能大幅提高调查效率。
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关 键 词: | 黄河 “四乱”问题 Mask R-CNN 无人机遥感 目标检测 |
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