改进卷积神经网络模型在遥感图像场景分类中的应用 |
| |
引用本文: | 刘子维,张旭晴,王明常,杨国东,王思琪.改进卷积神经网络模型在遥感图像场景分类中的应用[J].世界地质,2020,39(4). |
| |
作者姓名: | 刘子维 张旭晴 王明常 杨国东 王思琪 |
| |
作者单位: | 吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026;自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,广东深圳518000;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026;中国地质调查局西安矿产资源调查中心,西安710100 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金;国家重点实验室开放基金 |
| |
摘 要: |
|
关 键 词: | 场景分类 卷积神经网络 梯度下降 特征图像 卷积核 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|