| 双线性图卷积网络的环南海地区湿地遥感分类 |
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| 引用本文： | 李心媛,贺智,楼桉君,肖曼.双线性图卷积网络的环南海地区湿地遥感分类[J].测绘通报,2023(5):44-50. |
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| 作者姓名： | 李心媛 贺智 楼桉君 肖曼 |
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| 作者单位： | 1. 中山大学地理科学与规划学院;2. 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2020YFA0714103）；;国家自然科学基金（42271325）；;广东省自然科学基金面上项目（（2019A1515011877）；;广州市科技计划（202002030240）；;国防基础科研计划李WDZC20205500205）； |
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| 摘 要： | 湿地具有重要的碳汇功能，在净化水质、调节气候等方面起到关键作用。环南海地区湿地资源丰富，开展该地区湿地监测对推动我国滨海湿地的跨境联合保护，实现碳达峰、碳中和的目标具有重要意义。本文提出了一种基于双线性图卷积网络（BiGCN）的湿地分类方法，采用面向对象的分层分类思想，首先利用随机森林区分湿地与非湿地，然后构建BiGCN对湿地进行细化分类。在BiGCN中采用双线性模型、优化图结构、更优的激活函数等方式进一步优化网络性能。结果表明，在环南海地区3个Sentinel-2数据集上，本文提出的模型分类总体精度均大于92%，比现有图卷积网络提高了4%以上，且耗时大幅缩短。
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| 关 键 词： | 湿地 分类 遥感 深度学习 环南海 |
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