海洋平台GNSS RTK监测数据的CVCEEMDAN-WT-SSA去噪算法

针对GNSS-RTK技术在海洋平台变形位移监测过程中的多路径效应误差与随机噪声，本文提出一种基于交叉证认改进的具有自适应白噪声的完整集成经验模态分解(CVCEEMDAN)、小波阈值(WT)降噪方法及奇异谱分析(SSA)相结合的联合去噪算法。首先对原始信号进行CEEMDAN分解，使用交叉证认方法识别噪声与有效信号IMF分量；然后利用WT和SSA分别对噪声和有效信号分量作去噪处理，重构处理后的信号，获得真实变形监测结果。结果表明：本文算法具有自适应性，且相比EMD、EEMD、CEEMDAN、ACCEEMDAN-WT-SSA算法具有更好的去噪效果，可有效去除海洋平台变形监测中的多路径误差及随机噪声，成功获取真实的监测信号结果。