一种高光谱遥感影像无损压缩方法与应用

针对遥感影像巨大数据量给传输、存储造成巨大压力和压缩比低的问题，本文提出了一种改进的自适应波段重排和最小均方误差预测的高效无损压缩方法。该方法能自适应地确定波段的最佳顺序，并根据最小均方误差预测充分利用这种排序相关性消除影像冗余。首先，该方法对高光谱影像波段自适应分组，在每个组内利用最小生成树算法排序，以提升相邻波段的谱间相关性。然后，对组内波段自适应地选择上下文进行谱间和谱内预测，去除高光谱影像的冗余。最后，对预测残差进行二进制算术编码去除统计冗余，完成高光谱影像无损压缩。基于资源一号高光谱影像的试验结果表明，本文方法有效利用了谱内、谱间相关性，改善了预测性能，优于常用的压缩方法。