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秦皇岛海域海月水母碟状体分布与环境因子关系的多粒度分析
引用本文:陈晓,刘志亮,王旭,薛力园,袁晓博.秦皇岛海域海月水母碟状体分布与环境因子关系的多粒度分析[J].海洋通报,2021,40(6):694-708.
作者姓名:陈晓  刘志亮  王旭  薛力园  袁晓博
作者单位:河北科技师范学院海洋科学研究中心,河北秦皇岛066004;河北省海洋动力过程与资源环境重点实验室,河北秦皇岛066004;中国科学院海洋研究所,山东青岛266071
基金项目:国家重点研发计划“海洋环境安全保障”专项 (2019YFC1407903);省属高校基本科研业务费专项 (2020JK005)
摘    要:针对秦皇岛海域水母灾害频发问题,采用数据挖掘技术定量分析水母分布与环境因子之间的潜在关系,对水母灾害监测预警具有重要意义.本研究以2020年4月秦皇岛海域海月水母碟状体和海洋环境因子(温度、盐度、溶解氧和pH)数据作为研究对象,采用ID 3决策树作为分析模型,对海洋表层、底层环境因子分别进行多种粒度的数据离散化处理下,通过构建决策树挖掘海月水母碟状体密度分布特征与环境因子之间的定量关系;并采用K-折交叉验证、查准率、召回率与F1分数指标,以及相关性进行实验验证与分析.结果 表明:对于海月水母碟状体的密度分布,预测效果最佳的是基于平均值和标准差离散化的海洋表层环境因子构建的决策树;相关性由高到低依次为:盐度、溶解氧、pH和温度.当SSS ∈31.49,31.79)、SSDO∈ 9.18 mg/L,9.50 mg/L)、SSpH∈ 8.12,8.21)和SST∈ 11.29℃,11.71 ℃)时,海月水母碟状体密度预测结果为高.本文研究成果可加深对该海域海月水母生存环境的了解,为进一步研究该海域大型水母灾害的监测预警提供技术支撑.

关 键 词:秦皇岛海域  海月水母碟状体  环境因子  决策树
收稿时间:2021/3/19 0:00:00
修稿时间:2021/7/3 0:00:00

Multi-granularity analysis of the relationship between the distribution of Aurelia aurita ephyra and environmental factors in the coastal waters of Qinhuangdao
CHEN Xiao,LIU Zhiliang,WANG Xu,XUE Liyuan,YUAN Xiaobo.Multi-granularity analysis of the relationship between the distribution of Aurelia aurita ephyra and environmental factors in the coastal waters of Qinhuangdao[J].Marine Science Bulletin,2021,40(6):694-708.
Authors:CHEN Xiao  LIU Zhiliang  WANG Xu  XUE Liyuan  YUAN Xiaobo
Institution:Research Center of Marine Science, Hebei Normal University of Science & Technology, Qinhuangdao 066004, China; Hebei Key Laboratory of Ocean Dynamics, Resources and Environments, Qinhuangdao 066004, China;Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao 266071, China
Abstract:
Keywords:coastal waters of Qinhuangdao  A urelia aurita ephyra  environmental factors  decision tree
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