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判定树归纳分类法在数据挖掘中的应用
引用本文:黄育芹. 判定树归纳分类法在数据挖掘中的应用[J]. 广东海洋大学学报, 2004, 24(6): 45-49
作者姓名:黄育芹
作者单位:湛江海洋大学信息学院,广东,湛江,524088
摘    要:介绍了判定树归纳分类法的概念及基于ID3算法的基本策略,给出通过最高信息增益构 造判定树的数据挖掘算法进行分类的预测模型,对判定树归纳分类法的具体应用给出了实例并作 分析。

关 键 词:数据挖掘  判定树  判定树归纳分类法  信息增益
文章编号:1007-7995(2004)06-0045-05
修稿时间:2004-06-21

Application of the Decision Tree Induce Classification in Data Mining
HUANG Yu-qin. Application of the Decision Tree Induce Classification in Data Mining[J]. Journal of Zhanjiang Ocean University, 2004, 24(6): 45-49
Authors:HUANG Yu-qin
Abstract:After introducing the concept of the decision tree induce classification and the strategies on the basis of ID3 algorithms, the paper provides a prognosticative model to make classification by data mining algorithms of decision tree constructed from maximal information gain. Moreover, an example is given and analyzed from the application of the method.
Keywords:data mining  decision tree  decision tree induce classification  information gain  
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