| 基于信息熵的遥感影像特征离散化方法 |
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| 引用本文： | 梁静,巫兆聪,张桂峰. 基于信息熵的遥感影像特征离散化方法[J]. 地理空间信息, 2006, 4(3): 9-11 |
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| 作者姓名： | 梁静 巫兆聪 张桂峰 |
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| 作者单位： | 武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 基于粗集理论的遥感影像自动分类模型研究基金资助项目（213160776）. |
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| 摘 要： | 利用信息熵方法对遥感影像的光谱特征进行离散化,根据信息熵的准则函数,寻找断点,对属性进行区间分割,以提高数据处理效率。并用决策树方法对多光谱遥感影像进行分类,通过对比离散化前后的分类效果分析离散化对多光谱遥感影像分类的影响,实验结果证明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 信息熵 离散化 分类 决策树 |
| 文章编号： | 1672-4623（2006）03-0009-03 |
| 收稿时间： | 2005-11-29 |
| 修稿时间： | 2005-11-29 |
Algorithm for Discretization of Remote Sensing Image Attribute Based on Information Entropy |
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| LIANG Jing,WU Zhaocong,ZHANG Guifeng. Algorithm for Discretization of Remote Sensing Image Attribute Based on Information Entropy[J]. Geospatial Information, 2006, 4(3): 9-11 |
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| Authors: | LIANG Jing WU Zhaocong ZHANG Guifeng |
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| Affiliation: | School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China |
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| Abstract: | In this paper, based on the information entropy, a method for continuous and discrete attribution discretization is discussed. According to the criterion function of information entropy, program is made to find breakpoints so as to improve efficiency. An experiment of Remote Sensing classification using decision tree shows the feasibility of this methodology. |
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| Keywords: | information entropy discretization classification decision tree |
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