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决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用
引用本文:潘琛,杜培军,张海荣.决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用[J].测绘科学,2008,33(1):208-211.
作者姓名:潘琛  杜培军  张海荣
作者单位:中国矿业大学地理信息与遥感科学系,江苏徐州,221008;中国矿业大学地理信息与遥感科学系,江苏徐州,221008;中国矿业大学地理信息与遥感科学系,江苏徐州,221008
基金项目:江苏省自然科学基金(编号BK2006505),徐州市科技基金(编号X20052394),中国矿业大学科学基金(编号2005B018,D200403)
摘    要:首先阐述了决策树分类器的结构与理论基础,并就决策树算法的发展趋势进行了归纳总结。然后结合遥感图像分类的特点,探讨了决策树分类法的实现方法和关键问题。在此基础上,以徐州市TM影像为数据进行了分类试验。试验说明了决策树分类法在遥感图像处理中的具体实现过程,并且试验结果表明该方法在依据感兴趣区类别进行图像分类时效果较好。

关 键 词:决策树分类  遥感  ID3算法  C4.5算法  应用
文章编号:1009-2307(2008)01-0208-04
收稿时间:2006-11-20
修稿时间:2006年11月20

Decision tree classification and its application in processing of remote sensing images
PAN Chen,DU Pei-jun,ZHANG Hai-rong.Decision tree classification and its application in processing of remote sensing images[J].Science of Surveying and Mapping,2008,33(1):208-211.
Authors:PAN Chen  DU Pei-jun  ZHANG Hai-rong
Abstract:First, the paper discusses the structure and the theory of decision tree, and summarizes the developmental trend of decision tree algorithms.Then, the key process of the classification approach of the remote sensing images based on decision tree is introduced.In the end, the experiment, taking TM image of Xuzhou as a study data, is given to show the process of the classification.
Keywords:decision tree classification  remote sensing  ID3  C4  5  application
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