| 基于遗传BP神经网络的地下水位预测模型 |
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| 引用本文： | 许骥. 基于遗传BP神经网络的地下水位预测模型[J]. 地下水, 2015, 0(3) |
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| 作者姓名： | 许骥 |
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| 作者单位： | 新疆水利科技推广总站,新疆 乌鲁木齐,830000 |
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| 摘 要： | 地下水水位动态预测对农田土壤盐渍化防治、地下水地表水资源的合理调度具有十分重要的意义。以新疆和静县某地下水观测井为研究对象,选择月均蒸发量、气温和灌溉量3个因素作为BP神经网络模型的输入量,利用遗传算法优化神经网络的权值与阈值,建立地下水水位的遗传BP神经网络预测模型。结果表明:遗传BP神经网络模型能较好表达地下水位与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间的平均绝对百分比误差为0.040 3,测试样本的网络输出值与网络目标值的相关系数达0.967 3,模型预测效果较佳。研究结果为区域地下水的开发利用与保护提供参考依据。
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| 关 键 词： | 神经网络 模型 遗传算法 地下水位 预测 |
Groundwater Level Prediction Model based on Genetic BP Neural Network |
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| XU Ji. Groundwater Level Prediction Model based on Genetic BP Neural Network[J]. Groundwater, 2015, 0(3) |
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| Authors: | XU Ji |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Neural networK model genetic algorithm groundwater level and prediction |
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