流域年均含沙量的B—P网络预测模型及其效果检验

应用误差反向传播算法的人工神经网络，建立了流域年均含沙量的预测模型，该模型用于某流域年均含沙量预测的拟合率达９０％以上，预留检验预报的准确率为７５％。