| 小波分解下的变形预报组合模型 |
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| 引用本文： | 王祖顺,韩吉德.小波分解下的变形预报组合模型[J].测绘工程,2013,22(4):30-33,37. |
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| 作者姓名： | 王祖顺 韩吉德 |
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| 作者单位： | 青海省第二测绘院,青海西宁,810001 |
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| 摘 要： | 利用小波变换分解变形监测数据,重构分离得到低频线性项和高频非线性项,线性特征强的子序列使用ARMA模型进行建模预报,非线性特征强的子序列使用神经网络模型进行建模预报,最后合成获得预报值。文中使用隔河岩大坝GPS变形监测数据进行建模预报,分析小波分解层数对预报精度的影响,提出平滑测度确定分解层数的方法,比较ARMA模型或神经网络模型和小波分解下的组合模型的预报精度,结果表明组合模型的预报精度优于单一模型,其精度在0.6mm,最大偏差为1.6mm,平均改善76%和77%。
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| 关 键 词： | 小波分解 变形监测 模型组合 预报 |
Dual combination of deformation forecast based on wavelet decomposition |
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| WANG Zu-shun
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HAN Ji-de.Dual combination of deformation forecast based on wavelet decomposition[J].Engineering of Surveying and Mapping,2013,22(4):30-33,37. |
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| Authors: | WANG Zu-shun HAN Ji-de |
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| Institution: | WANG Zu-shun;HAN Ji-de;No.2 Surveying and Mapping Institute of Qinghai Province; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet decomposition deformation monitoring and combination forecast |
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