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一种有效的基于灰度共生矩阵的图像检索方法
引用本文:王波, 姚宏宇, 李弼程. 一种有效的基于灰度共生矩阵的图像检索方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(9): 761-764.
作者姓名:王波  姚宏宇  李弼程
作者单位:1 信息工程大学信息工程学院,郑州市俭学街7号,450052
摘    要:提出了一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法首先将原图像作平滑处理得到平滑图像,然后将原图像和平滑图像组合得到广义图像灰度共生矩阵,提取该矩阵的统计特征量,最后将该统计量组成归一化向量用以检索。实验结果表明,本方法的效果要优于单纯的灰度共生矩阵法。

关 键 词:图像检索  基于内容的检索  平滑图像  共生矩阵
文章编号:1671-8860(2006)09-0761-04
收稿时间:2006-06-27
修稿时间:2006-06-27

An Efficient Image Retrieval Approach Based on Generalized Image Co-occurrence Matrix
WANG Bo, YAO Hongyu, LI Bicheng. An Efficient Image Retrieval Approach Based on Generalized Image Co-occurrence Matrix[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(9): 761-764.
Authors:WANG Bo  YAO Hongyu  LI Bicheng
Affiliation:1 Information Engineering Institute,Information Engineering University,7 Jianxue Street,Zhengzhou 450002,China
Abstract:The spatial information of the image is applied to image retrieval based on generalized image co-occurrence matrix.Experimental results show that the retrieval efficiency is improved largely compared with the classic co-occurrence matrix method.
Keywords:image retrieval  content-based retrieval  smoothed image  co-occurrence matrix  
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