| 基于神经网络的影像匹配概率松弛算法 |
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| 引用本文： | 沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于神经网络的影像匹配概率松弛算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1996, 21(3): 247-251. |
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| 作者姓名： | 沈未名 张祖勋 张剑清 |
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| 作者单位： | 武汉测绘科技大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉市珞喻路39号, 430070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种映射方法,使得Hopfield神经网络能够用于实现松弛算法。其优点在于Hopfield模型可由集成电路实现,因而使得基于松弛算法的影像匹配可以实时地完成,极大地提高了处理速度。
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| 关 键 词： | 影像匹配 概率松弛算法 神经网络 |
| 收稿时间： | 1995-12-22 |
Image Matching by Neural Network Based Relaxation |
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| Shen Weiming, Zhang Zuxun, Zhang Jianqing. Image Matching by Neural Network Based Relaxation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(3): 247-251. |
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| Authors: | Shen Weiming Zhang Zuxun Zhang Jianqing |
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| Affiliation: | LIESMARS, WTUSM, 39 Luoyu Road, Wuhan, China, 430070 |
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| Abstract: | This paper proposes a mapping method that makes the Hopfield net perform the relaxation process .In such a way, image matching by relaxation process can be realized in real time since the Hopfield net can be implemented by conventional analog circuits. |
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| Keywords: | image matching relaxation labelling neural network |
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