| 基于神经网络的混沌时间序列预测 |
| |
| 引用本文： | 孙涛,李健,郑豫,代理. 基于神经网络的混沌时间序列预测[J]. 成都信息工程学院学报, 2008, 23(2): 126-131 |
| |
| 作者姓名： | 孙涛 李健 郑豫 代理 |
| |
| 作者单位： | 四川大学电子信息学院,四川,成都,610064 |
| |
| 摘 要： | 为了提高了RBF神经网络对于混沌时间序列的预测性能,从相空间重构理论出发,建立RBF神经网络,并且改变RBF神经网络训练参数及训练样本数,以Logistic及Lorenz混沌时间序列进行预测仿真,取得了不错的预测效果。
|
| 关 键 词： | 神经网络 混沌时间序列 预测 相空间重构 |
| 文章编号： | 1671-1742(2008)02-0126-06 |
| 修稿时间： | 2007-08-22 |
Prediction of chaotic time series based on neural network |
| |
| SUN Tao,LI Jian,ZHENG Yu,DAI Li. Prediction of chaotic time series based on neural network[J]. Journal of Chengdu University of Information Technology, 2008, 23(2): 126-131 |
| |
| Authors: | SUN Tao LI Jian ZHENG Yu DAI Li |
| |
| Affiliation: | SUN Tao,LI Jian,ZHENG Yu,DAI Li (School of Electronics & Information Technology,SCU,Chengdu 610064,China) |
| |
| Abstract: | To improve the prediction performance of the chaotic time series the RBFNN is built and its parameters are changed.The technology of the phase space reconstruction is analyzed.The network is used to predict the logistic and Lorenz chaotic time series. |
| |
| Keywords: | RBF BP chaotic time series prediction phase space reconstruction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
