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空间自相关的可塑性面积单元问题效应
引用本文:陈江平,张瑶,余远剑. 空间自相关的可塑性面积单元问题效应[J]. 地理学报, 2011, 66(12): 1597-1606. DOI: 10.11821/xb201112002
作者姓名:陈江平  张瑶  余远剑
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院, 武汉 430079
基金项目:国家自然科学基金青年科学资金项目,教育部留学科研基金
摘    要:可塑性面积单元问题(modifiable areal unit problem,MAUP) 效应是对空间数据分析结果产生不确定性影响的主要原因之一,在空间自相关分析中也不例外.本文分别利用网格模拟数据和中国人均GDP实例数据为数据源,以全局Moran's I 系数来探究空间自相关统计中的MAUP效应,分析结果表明,变量的空间自相关程度依赖于空间的粒度大小与单元的划分方法,但空间单元的变化与自相关性并不存在某种函数关系.因此,在进行空间自相关研究时必须选择合适的地理单元的粒度大小和分区.最后本文给出一种基于地统计内插方法来降低MAUP对空间自相关分析影响.

关 键 词:MAUP  空间自相关  空间分析  粒度  区划  
收稿时间:2011-04-07
修稿时间:2011-08-17

Effect of MAUP in Spatial Autocorrelation
CHEN Jiangping,ZHANG Yao,YU Yuanjian. Effect of MAUP in Spatial Autocorrelation[J]. Acta Geographica Sinica, 2011, 66(12): 1597-1606. DOI: 10.11821/xb201112002
Authors:CHEN Jiangping  ZHANG Yao  YU Yuanjian
Affiliation:School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China
Abstract:This research investigated the role of modifiable area unit problem (MAUP) in the spatial autocorrelation on data of per capita GDP of China and grid simulated data. The global Moran's I coefficient was used to explore the MAUP effect of spatial autocorrelation statistics. The results showed that the degree of spatial autocorrelation of variables depends on the size of spatial particles and zone designing methods. However, there is no determined function relationship between the change of spatial units and the autocorrelation. So, how to choose the appropriate size of geographical unit particles and zone designing are very important in the research of spatial autocorrelation. Finally, the study presented an approach based on geostatistical interpolation to decrease MAUP effect in spatial autocorrelation analysis.
Keywords:modifiable areal unit problem  spatial autocorrelation  spatial analysis  particle  zonation  
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