再生权最小二乘法 |
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引用本文: | 葛永慧.再生权最小二乘法[J].测绘通报,2014,0(8):36-39. |
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作者姓名: | 葛永慧 |
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作者单位: | 太原理工大学 测绘科学与技术系 |
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基金项目: | 山西省自然科学基金(2012011015-2) |
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摘 要: | 稳健估计方法能在观测值中不可避免地存在粗差时有效地消除或减弱它们对参数估计的影响,稳健估计方法也是测量数据处理的常用方法。本文充分利用独立观测值改正数之间应满足的条件方程提供的有效信息构造观测值的权,提出了一种稳健估计方法—再生权最小二乘法(Self-born Weighted Least Squares(SBWLS))。不同观测值数量、不同粗差数量(1-3)和不同粗差数值(5和10倍的中误差)的三个水准网仿真实验结果说明,再生权最小二乘法比常用的13种稳健估计方法能更有效地消除或减弱粗差对参数估计的影响。
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关 键 词: | 参数估计 稳健估计 最小二乘法 再生权 再生权最小二乘法 |
收稿时间: | 2013-05-24 |
Self-born Weighted Least Squares |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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