全球气象预报驱动流域水文预报研究进展与展望 |
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作者姓名: | 赵铜铁钢 张弛 田雨 李昱 陈泽鑫 陈晓宏 |
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作者单位: | 1. 中山大学水资源与环境研究中心;2. 大连理工大学水利工程学院;3. 中国水利水电科学研究院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划资助项目(2023YFF0804900);;国家自然科学基金资助项目(52379033)~~; |
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摘 要: | 全球气象模型及新兴人工智能模型为流域水文预报提供了日、次季节、季节等不同时间尺度的海量气象预报数据。与此同时,基于气象预报开展水文预报,涉及到数据获取、模型构建、评估检验等技术问题。本文以全球气象预报相关的研究计划为切入点,调研现有的1 d至2周小时尺度中短期天气预报、1~60 d次季节尺度气象预报、1~12个月季节尺度气象预报以及新兴的人工智能气象预报;梳理气象预报驱动下流域水文预报模型方法,阐述气象预报订正、水文模型设置和预报评估检验等技术环节。基于全球气象预报生成实时和回顾性流域水文预报,定量检验不同预见期下预报精度以评估相关模型方法的预报性能,为水利工程预报-调度实践应用打下坚实的基础。
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关 键 词: | 全球气象模型 气象预报 流域水文模型 水文预报 实时预报 回顾性预报 预报检验 |
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