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全球气象预报驱动流域水文预报研究进展与展望
引用本文:赵铜铁钢,张弛,田雨,李昱,陈泽鑫,陈晓宏.全球气象预报驱动流域水文预报研究进展与展望[J].水科学进展,2024(1):156-166.
作者姓名:赵铜铁钢  张弛  田雨  李昱  陈泽鑫  陈晓宏
作者单位:1. 中山大学水资源与环境研究中心;2. 大连理工大学水利工程学院;3. 中国水利水电科学研究院
基金项目:国家重点研发计划资助项目(2023YFF0804900);;国家自然科学基金资助项目(52379033)~~;
摘    要:全球气象模型及新兴人工智能模型为流域水文预报提供了日、次季节、季节等不同时间尺度的海量气象预报数据。与此同时,基于气象预报开展水文预报,涉及到数据获取、模型构建、评估检验等技术问题。本文以全球气象预报相关的研究计划为切入点,调研现有的1 d至2周小时尺度中短期天气预报、1~60 d次季节尺度气象预报、1~12个月季节尺度气象预报以及新兴的人工智能气象预报;梳理气象预报驱动下流域水文预报模型方法,阐述气象预报订正、水文模型设置和预报评估检验等技术环节。基于全球气象预报生成实时和回顾性流域水文预报,定量检验不同预见期下预报精度以评估相关模型方法的预报性能,为水利工程预报-调度实践应用打下坚实的基础。

关 键 词:全球气象模型  气象预报  流域水文模型  水文预报  实时预报  回顾性预报  预报检验
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