|
|||||
|
|
| 基于RAGA-BP神经网络模型的三江平原地下水资源预测研究 | |
| 引用本文： | 苏安玉,李衡,濮励杰,彭补拙,付强.基于RAGA-BP神经网络模型的三江平原地下水资源预测研究[J].地理科学,2009,29(2). |
| 作者姓名： | 苏安玉 李衡 濮励杰 彭补拙 付强 |
| 作者单位： | 1. 南京大学地理与海洋科学学院,江苏,南京,210093;东北农业大学,黑龙江,哈尔滨,150030 2. 南京大学地理与海洋科学学院,江苏,南京,210093 3. 东北农业大学,黑龙江,哈尔滨,150030 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，黑龙江省攻关项目(黑龙江省青年科学基金 |
| 摘 要： | 采用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)代替传统的最小二乘法以优化GM(1,1)模型参数,并与BP人工神经网络相组合,形成了基于RAGA的等维灰色递补BP神经网络预测模型.运用此模型对三江平原创业农场地下水埋深进行动态预测,BP神经网络结构确定为3:12:3,预测结果的相对误差只有2.33%,与传统的GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测结果相比,预测精度显著提高.通过此模型预测,从2007年到2012年,该地区地下水平均年下降0.3 m. |
| 关 键 词： | BP神经网络 地下水 三江平原 |
Evaluation of Groundwater Resources Based on RAGA-BP Neural Networks in the Sanjiang Plain |
|
| Su An-yu,Li Heng,Pu Li-jie,Peng bu-zhuo,Fu Qiang.Evaluation of Groundwater Resources Based on RAGA-BP Neural Networks in the Sanjiang Plain[J].Scientia Geographica Sinica,2009,29(2). | |
| Authors: | Su An-yu Li Heng Pu Li-jie Peng bu-zhuo Fu Qiang |
| Institution: | 1.School of Geographic and Oceanographic Science;Nanjing University;Nanjing;Jiangsu 210093;2.Northeast Agricultural University;Harbin;Heilongjiang 150030 |
| Abstract: | |
| Keywords: | RAGA GM(1 1) |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |