利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算 |
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引用本文: | 李慧敏,罗大伟,窦世卿.利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算[J].测绘通报,2022(6):93-97. |
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作者姓名: | 李慧敏 罗大伟 窦世卿 |
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作者单位: | 桂林理工大学测绘地理信息学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(42061059);;广西自然科学基金(2020JJB150025); |
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摘 要: | 社会感知数据的多样性,为人口估算方法的研究引入了新数据和视角。本文利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算研究,以建设用地和住宅小区体积数据作为相关因子,将5 km格网精细化到1 km及住宅小区级尺度,通过广西壮族自治区、桂林市、临桂区3个不同尺度分析腾讯位置大数据与人口统计数据的相关关系,利用多项式回归模型分析得到3种尺度的人口空间化模型,并对模型的正确性进行验证。结果表明,省级尺度的人口估算模型验证精度R2达0.984 5,市级尺度的模型验证精度R2达0.977 0;小区精细尺度的模型验证精度R2达0.979 9,估算结果可信度高。
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关 键 词: | 腾讯位置大数据 人口估算 多尺度 格网化 |
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