| 基于四叉树的景观指数分析方法 |
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| 引用本文： | 胡夏天,杨山力,程昌秀.基于四叉树的景观指数分析方法[J].地理信息世界,2016(2):21-26. |
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| 作者姓名： | 胡夏天 杨山力 程昌秀 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;2. 北京师范大学减灾与应急管理研究院,北京,100875;3. 北京师范大学减灾与应急管理研究院,北京100875;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41222009)，国家自然科学基金项目(41271405) |
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| 摘 要： | 景观指数法作为景观格局分析的重要研究方法和度量手段,也是景观生态学研究的重要组成部分。由于景观指数在空间格局表达时信息高度浓缩,其在应用中普遍地存在"一值多形"问题。文中根据景观水平上聚集度指数和多样性指数对景观空间整体复杂性和异质性的描述,采用二维空间地理现象的四叉树编码表达对四个不同模拟景观格局进行空间划分,形成多层次的四叉树结构,并通过Fragstats软件对不同子区域景观指数计算,以及采用数值矩阵和对应的3D模型来表达不同景观空间格局。该方法明确展现了不同景观格局相对应的空间位置在景观聚集性特征和多样性特征上的不同,并且用同一景观格局中各子区域的景观指数描述自身子区域特征,也从景观空间局部表现了景观空间格局的异质性。研究过程证明了基于四叉树的景观指数分析方法可以区分景观格局在指数计算中的"一值多形"。同时文章展望了该方法对于不同景观空间格局进行聚类划分的应用。
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| 关 键 词： | 景观指数 四叉树编码 景观空间格局 空间异质性 |
A Method for Landscape Metrics Analysis Based on Quad-tree Coding |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | landscape metrics quad-tree coding landscape spatial pattern spatial heterogeneity |
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