| 基于概念格的关联规则挖掘算法改进 |
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| 引用本文： | 刘贝玲,齐华,沈富强,许潜金.基于概念格的关联规则挖掘算法改进[J].地理信息世界,2016(1):64-70. |
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| 作者姓名： | 刘贝玲 齐华 沈富强 许潜金 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学 地球科学与环境工程学院,四川 成都,610000;2. 四川测绘地理信息局测绘技术服务中心,四川 成都,610000;3. 湖南省地质调查院,湖南 长沙,410116 |
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| 基金项目： | 四川省科技支撑计划项目(2014SZ0106) |
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| 摘 要： | 增量式概念格构造算法和概念格的渐减维护算法是很重要的两类概念格更新算法,但增量式概念格构造算法只针对数据对象的增加,概念格的渐减维护算法只针对数据对象的删除,两者都具有单一性。本文针对这个问题,提出基于概念格的改进算法,不仅考察了数据对象的增加、删除,还适用于数据记录随时间的改变,满足了数据库的增、删、改操作。另外,引入一种新的关联规则兴趣度量Kulc_measure,用以衡量属性的变化对关联规则的影响程度。
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| 关 键 词： | 概念格 关联规则 兴趣度 Kulc_measure |
An Improved Algorithm of Association Rules Mining Based on Concept Lattice |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | concept lattice association rules interestingness measure Kulc_measure |
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