基于“天地图”的共享单车大数据监管平台设计研究——以南京市为例

为了解决共享单车乱停乱放等问题,满足政府对相关企业统一监管的需求,本文通过研究了数据处理、存储、分析技术以及基于道路网络分析Voronoi图(简称网络Voronoi图)的共享单车监管技术,设计了基于"天地图"的共享单车大数据监管平台。平台调用"天地图·江苏"最新基础地理信息数据服务,叠加公交、小区、交通设施等专题数据,基于大数据框架,建立了大数据分析模型,对单车骑行分布进行统计分析,实现了单车查询统计、停车区域管理、单车聚集预警、轨迹分析预测、监管区域划分、监管轨迹跟踪等功能,为统一的精准监管提供了有效途径,可提高单车企业调度维护车辆的积极性,为"绿色出行"的实现奠定基础。