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基于高阶累积量ARMA模型线性非线性结合的地震子波提取方法研究
引用本文:戴永寿, 王俊岭, 王伟伟, 魏磊, 王少水. 基于高阶累积量ARMA模型线性非线性结合的地震子波提取方法研究[J]. 地球物理学报, 2008, 51(6): 1851-1859,
作者姓名:戴永寿  王俊岭  王伟伟  魏磊  王少水
作者单位:中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东东营 257061
基金项目:中国石油天然气集团公司石油科技青年创新基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划)  
摘    要:在地震子波非因果、混合相位的假设下,本文应用自回归滑动平均(ARMA)模型对地震子波进行参数化建模,并提出利用线性(矩阵方程法)和非线性(ARMA拟合方法)相结合的参数估计方式对该模型进行参数估计.在利用矩阵方程法确定模型参数范围的基础上,利用累积量拟合法精确估计参数.理论分析和仿真结果表明,该方式有较好的适应性:一方面提高了子波估计精度,避免单独使用矩阵方程法在短数据地震记录情况下可能带来的估计误差;另一方面提高了子波提取运算效率,降低了ARMA模型拟合方法参数范围确定的复杂性,避免了单纯使用滑动平均(MA)模型拟合法估计过多参数所导致的运算规模过大问题.初步应用结果表明该方法是有效可行的.

关 键 词:高阶累积量   子波提取   自回归滑动平均   线性非线性结合
收稿时间:2007-06-26
修稿时间:2008-08-19

Seismic wavelet extraction via cumulant-based ARMA model approach with linear and nonlinear combination
DAI Yong-Shou, WANG Jun-Ling, WANG Wei-Wei, WEI Lei, WANG Shao-Shui. Seismic wavelet extraction via cumulant-based ARMA model approach with linear and nonlinear combination[J]. Chinese Journal of Geophysics (in Chinese), 2008, 51(6): 1851-1859,
Authors:DAI Yong-Shou  WANG Jun-Ling  WANG Wei-Wei  WEI Lei  WANG Shao-Shui
Affiliation:China University of Petroleum, Shandong Dongying 257061, China
Abstract:
Keywords:High-order cumulant  Wavelet extraction  ARMA(autoregressive moving average)  Linear and nonlinear combination
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