基于SVM混合核的不透水面提取及扩张分析

利用支持向量机中单一核函数提取不透水面时存在时间复杂度高和提取精度低的问题。针对该问题，本文在径向基核函数的基础上引入多项式核函数，提出了一种混合核函数的不透水面提取方法。首先，由于属性不同的地物具有相似的光谱信息，在特征提取过程中将光谱信息与图像熵纹理信息相结合，可更加清楚地区分各地物类别。然后，在径向基核函数的基础上引入多项式核，可分别从局部和全局角度获取影像的特征信息，提高不透水面提取精度。最后，在不透水面提取结果基础上进行时空演变分析。本文利用阜新市主城区2009—2021年Landsat影像进行试验。结果表明，光谱与熵纹理相结合方法可改善特征提取效果，提升不透水面提取精度。与单一核函数提取方法对比，利用本文方法提取不透水面精度提高了2.5%,证明了该方法的有效性。