利用形态学算法进行面向对象的建筑垃圾多特征遥感识别

建筑垃圾的长期堆积和不科学管理，将引发各种生态和社会问题，进而严重影响城市的绿色可持续发展。在固体废弃物信息识别研究中，因未顾及建筑物与建筑垃圾之间纹理特征的差异，在分类过程中会出现两者混淆现象。针对此问题，数学形态学算法能够突出建筑垃圾灰度强度特征，进而结合各类地物在形态、光谱、几何和纹理等特征差异，实现面向对象多特征的建筑垃圾信息提取。以北京房山区保合庄为例，采用WorldView-2遥感影像开展研究，通过建立混淆矩阵和可分离性评价指标，对建筑垃圾识别结果进行精度评估，总体精度OA达到96.6%,可准确分离建筑垃圾与建筑物，两者分离性为1.000,结果表明该方法能够有效解决建筑垃圾与建筑物混淆问题，在建筑垃圾信息提取方面具有可靠的适用性。