多特征多层次Sentinel-2影像辽宁省湖库水体提取 |
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作者姓名: | 李文康 赵泉华 贾淑涵 李玉 |
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作者单位: | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 |
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基金项目: | 辽宁省教育厅基本科研项目(重点攻关项目)(LJKZZ20220048);;辽宁省自然科学基金(2022-MS-400); |
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摘 要: | 以辽宁省为研究区,本文基于GEE遥感云平台,使用Sentinel-2遥感影像,提出了一种多特征多层次的湖库水体提取算法。该算法选择自动水体指数(AWEIsh)和改进的归一化水体指数(MNDWI)提取水体,并利用归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)、归一化差异红边指数(NDREI)、Sentinel-2的B8和B9波段及DEM数据多层次地消除暗地物和高亮地物噪声,对提取结果中被云雾遮挡而部分缺失的水体进行修复,最后将河流及细小像素剔除。利用此算法提取了辽宁省2017—2021年每年4、7、10月的湖库水体,并对比了不同水体提取算法及不同的水体数据产品。试验结果表明,本文算法在大尺度条件下提取水体具有良好的效果,总体精度达96%以上,可以较好地去除植被、阴影等暗像元表面,并且保证了水体信息的完整性,在大尺度水体提取方面具有一定的适用性和稳定性。
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关 键 词: | GEE Sentinel-2 湖库水体 云遮挡修复 去噪 |
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