多特征多层次Sentinel-2影像辽宁省湖库水体提取

以辽宁省为研究区，本文基于GEE遥感云平台，使用Sentinel-2遥感影像，提出了一种多特征多层次的湖库水体提取算法。该算法选择自动水体指数(AWEI_sh)和改进的归一化水体指数(MNDWI)提取水体，并利用归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)、归一化差异红边指数(NDREI)、Sentinel-2的B8和B9波段及DEM数据多层次地消除暗地物和高亮地物噪声，对提取结果中被云雾遮挡而部分缺失的水体进行修复，最后将河流及细小像素剔除。利用此算法提取了辽宁省2017—2021年每年4、7、10月的湖库水体，并对比了不同水体提取算法及不同的水体数据产品。试验结果表明，本文算法在大尺度条件下提取水体具有良好的效果，总体精度达96%以上，可以较好地去除植被、阴影等暗像元表面，并且保证了水体信息的完整性，在大尺度水体提取方面具有一定的适用性和稳定性。