基于冠层高度模型的遥感影像玉米倒伏范围提取

精准提取玉米倒伏范围是准确进行田间管理、玉米产量损失估计的基础，无人机获取遥感影像机动灵活，是作物倒伏测量的热门手段。本文提出利用无人技术基于冠层高度差的玉米倒伏范围提取方法。首先通过可见光波段差异植被指数提取玉米背景土壤分布；然后提取玉米的高度；最后基于玉米高度，通过SVM和OSTU自动阈值法提取玉米倒伏范围。试验结果表明，利用SVM法3个样本分类精度分别为88.84%、89.52%和90.80%;OSTU自动阈值法分别为94.61%、89.74%和97.20%,稍优于前者。本文基于作物高度为结构特征参数，提取作物倒伏，机理明确且一定程度上消除了无人机成像不稳定的影响。