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杂志ISSN号
基于多源高分辨率遥感影像的典型自然资源要素提取
作者姓名:
马锦山
贾国焕
张赛
张炯
作者单位:
1. 西宁市国土勘测规划研究院有限公司
摘 要:
利用高分辨率遥感数据具有高空间分辨率的特性,本文以青海省西宁市0.3和1 m多源高分辨遥感影像为数据源,基于卷积神经网络深度学习算法进行典型自然资源要素提取。结果表明,0.3 m遥感影像提取耕地、林地准确率均在85%以上,召回率在89%以上;1 m遥感影像提取耕地林地准确率在90%以上,召回率在91%以上,研究成果可用于西宁市自然资源典型要素智能提取。
关 键 词:
高分辨率
卷积神经网络
深度学习
遥感解译
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