| 卫星重力梯度数据解算位系数的最小二乘配置法 |
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| 引用本文： | 张皞,陈琼.卫星重力梯度数据解算位系数的最小二乘配置法[J].测绘与空间地理信息,2005,28(6):34-36. |
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| 作者姓名： | 张皞 陈琼 |
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| 作者单位： | 解放军信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;解放军信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052 |
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| 摘 要： | 卫星重力梯度测量在恢复地球重力场的研究中已经得到了广泛应用。本文通过空间扰动位协方差函数特性，得出卫星重力梯度数据与引力位系数的相关协方差函数。利用最小二乘配置法，最终推导出由重力梯度数据直接解算引力位系数的函数表达式，并简要分析其实用性。
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| 关 键 词： | 卫星重力梯度 位系数 协方差 最小二乘配置 |
| 文章编号： | 1672-5867(2005)06-0034-02 |
| 修稿时间： | 2005年4月25日 |
Least Squares Collocation in Calculating Potential Coefficient with Satellite Gravity Gradiometry Data |
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| ZHANG Hao,CHEN Qiong.Least Squares Collocation in Calculating Potential Coefficient with Satellite Gravity Gradiometry Data[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2005,28(6):34-36. |
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| Authors: | ZHANG Hao CHEN Qiong |
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| Abstract: | Satellite Gravity Gradiometry is widely used in computing Earth's gravity field.In this paper the covariance function about satellite gravity gradiometry data and gravitational potenfial coefficient is educed by space disturbances potential covariance.Least Squares Collocation is used to educe the function that can directly compute gravitational potential coefficient by satellite gravity gradiometry data.The practicabilities of the function are analysed briefly. |
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| Keywords: | satellite gravity gradient potential coefficient covariance least squares collocation |
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