| 基于BP神经网络的航空物探数据分类方法 |
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| 引用本文： | 黄旭钊, 梁月明, 李桐林. 基于BP神经网络的航空物探数据分类方法[J]. 物探与化探, 2010, (4): 485-488. |
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| 作者姓名： | 黄旭钊 梁月明 李桐林 |
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| 作者单位： | 中国国土资源航空物探遥感中心,北京,100083;; 中国国土资源航空物探遥感中心,北京,100083;; 吉林大学,地球探测科学与技术学院,吉林,长春,130026 |
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| 摘 要： | 大比例尺、高精度航空物探测量,为岩性分类提供了可靠的基础资料,而BP神经网络分类为岩性分类提供了有效手段.笔者依据BP神经网络模型原理,编制了用于航空物探数据处理与解释的BP神经网络软件,并成功用于航空伽马能谱的岩性分类解释.示例证明,借助BP神经网络算法,处理并解释航空物探数据的分类问题,如岩性划分等,具有十分明显的效果.
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| 关 键 词： | BP神经网络 误差修正 训练样本 航空物探 数据处理与解释方法 岩性分类 |
THE CLASSIFICATION OF AEROGEOPHYSICAL DATA BASED ON BP NEUTRAL NET |
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| THE CLASSIFICATION OF AEROGEOPHYSICAL DATA BASED ON BP NEUTRAL NET[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2010, (4): 485-488. |
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| Authors: | HUANG Xu-zhao LIANG Yue-ming LI Tong-lin |
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