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| 带高斯噪声的受限玻尔兹曼机在变压器故障诊断中的应用 | |
| 引用本文： | 王鲁昆,赵晓颖,张健,田春鹏,宿浩,唐功友.带高斯噪声的受限玻尔兹曼机在变压器故障诊断中的应用[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2018(6). |
| 作者姓名： | 王鲁昆 赵晓颖 张健 田春鹏 宿浩 唐功友 |
| 作者单位： | 中国海洋大学信息科学与工程学院;山东科技大学信息工程系;泰山医学院外国语学院; |
| 摘 要： | 研究变压器故障的诊断问题,根据变压器绝缘油中的特征气体含量与变压器故障类型的对应关系,提出一种基于受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)模型的故障诊断方法。首先根据故障变压器绝缘油中的五种特征气体含量计算三比值数据,并在三比值数据中增加高斯噪声;然后利用RBM对数据进行无监督式训练与特征提取,利用反馈神经网络(Back Propagation,BP)对数据进行有监督式的训练并判断故障类型。仿真结果验证该算法的有效性。 |
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