首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于小波分析的不同类型旅游景区旅游流时间特征研究——以江苏省125家高等级旅游景区为例
引用本文:罗润,周年兴,谢秋逸,马世豪.基于小波分析的不同类型旅游景区旅游流时间特征研究——以江苏省125家高等级旅游景区为例[J].地域研究与开发,2022(6):99-104.
作者姓名:罗润  周年兴  谢秋逸  马世豪
作者单位:1. 南京师范大学地理科学学院;2. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;3. 南京农业大学公共管理学院
基金项目:国家自然科学基金项目(41671140);;江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_1298);
摘    要:基于江苏省125家高等级景区2017年1月1日至2020年12月31日的客流量数据,运用小波分析和Mann-Kendall突变检验等方法从趋势性、周期性、突变性和季节性4个角度分析不同类型景区旅游流的时间特征。结果表明:(1)产业融合类、历史文化类、自然生态类和现代游乐类景区游客量的趋势曲线分别呈“单峰双谷”“双峰双谷”“多峰多谷”和“双峰双谷”型。(2)四类景区客流量呈多周期性的特征且第一主周期存在差异性。产业融合类和历史文化类景区约19个月形成1个周期,呈现“长周期”特征;现代游乐类和自然生态类景区约6个月形成1个周期,呈现“短周期”特征。(3)四类景区的客流量突变点存在差异性。产业融合类景区呈“突变点少、春季集中”的特征,自然生态类景区呈“突变点多、四季分散”的特征,现代游乐类和历史文化类景区呈“突变点多、春冬集中”的特征。(4)4个大类和16个亚类景区的淡旺季分布、长度和淡旺程度存在显著差异。(5)受疫情影响,2020年旅游景区旅游流的趋势性、突变性和季节性具有特殊性。

关 键 词:小波分析  旅游流  景区类型  时间特征  江苏省
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号