地震死亡人数评估的投影寻踪回归建模研究

基于中国1990—2011年68次地震历史资料的5个评价指标数据和地震死亡人数，采用五重交叉验证法，建立基于SMART算法的投影寻踪回归（S-PPR）模型，模型预测误差小于等于0人、1人、2人、10人的样本占比分别为41.2%、61.8%、75%和92.6%,8个测试样本预测误差少于2人的占比62.5%，表明模型具有较高的预测精度。在5个评价指标中，地震震级对地震死亡人数的影响最显著，其次是人口密度，然后是地震发生时间、震中烈度，ΔL的影响较小。针对本例数据，不采用交叉验证法，在满足建立BPNN模型最基本要求的情况下，在多次训练的基础上可以“挑选”出“误差很小”、“精度很高”的模型，但这种挑选出来的模型是没有泛化能力和实用价值的。与采用交叉验证法建立的MLR、BPNN模型相比，S-PPR模型具有更高的数据拟合能力、泛化能力和稳健性，拓展了地震死亡人数评估的新方法和技术。