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基于图斑空间关系的遥感专家分类方法研究
引用本文:蔡晓斌,陈晓玲,王涛,吴忠宜. 基于图斑空间关系的遥感专家分类方法研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2006, 31(4): 321-324
作者姓名:蔡晓斌  陈晓玲  王涛  吴忠宜
作者单位:1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430072
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430072;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉市东湖南路8号,430072
基金项目:科技部科研项目;中国科学院资助项目;鄱阳湖生态环境与资源研究重点实验室基金
摘    要:以光谱均质单元——图斑作为空间对象粒度的基本单元,采用图斑邻域搜索算法,获取不同类别图斑间的空间关系。在ERDAS专家分类系统中,根据图斑相邻关系以及DEM信息对初始分类结果进行了修正,提高了湿地、草地和农业用地的分类精度。

关 键 词:图斑  空间关系  专家知识
文章编号:1671-8860(2006)04-0321-04
修稿时间:2006-01-16

Remote Sensing Expert Classification Method Based on Patch Spatial Relationship
CAI Xiaobin,CHEN Xiaoling,WANG Tao,WU Zhongyi. Remote Sensing Expert Classification Method Based on Patch Spatial Relationship[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 321-324
Authors:CAI Xiaobin  CHEN Xiaoling  WANG Tao  WU Zhongyi
Abstract:The homogeneous spectral units' patches,were taken as the classification unit,and the neighboring-searching algorithm was employed to obtain the relationship of different spatial features,which results in higher classification accuracy of wetland,grassland and farmland.The extractions of water body were also discussed and the comparisons were made(among) different extraction methods.
Keywords:patches  spatial relationship  expert knowledge
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