基于Landsat8影像的厚云及云影去除方法 |
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引用本文: | 陈梦露,李存军,官云兰,周静平,袁晨鑫,王道芸. 基于Landsat8影像的厚云及云影去除方法[J]. 北京测绘, 2019, 33(4) |
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作者姓名: | 陈梦露 李存军 官云兰 周静平 袁晨鑫 王道芸 |
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作者单位: | 东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013;北京农业信息技术研究中心,北京100097;北京农业信息技术研究中心,北京,100097;东华理工大学测绘工程学院,江西南昌,330013 |
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摘 要: | Landsat系列卫星对推动遥感应用技术的发展起到了重要作用,其遥感图像数据在多领域得到了广泛应用。但是Landsat影像常受到云的污染,使得其在地表动态监测时有效性大大下降。本文首先利用云和云阴影匹配算法Fmask实现快速、准确地识别云与云影区域并进行掩膜,然后基于时空数据融合算法ESTARFM利用多时相MODIS和Landsat数据,对Landsat8影像缺失的云及云影区域进行插补。结果表明这是一种有效地去除云及云影的方法,对Landsat8数据的定量分析或时序研究具有重要价值。
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关 键 词: | 云污染 识别云影 云区插补 融合算法 |
Thick Cloud and Cloud Shadow Removal Method Based on Landsat8 Image |
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